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痛点场景

• 家底不清
  ，数据不明

  • 

    天然资源系统数据量重大
    ，类目繁多
    ，关系盘根错节
    ，但目前大部门天然资源部门不足一套统一、规范的天然资源“一本账”
    ，使得天然资源数据治理变得难题沉沉。同时
    ，数据起源分散
    ，多源头、多版本的问题也导致了数据的权威性无法保障
    ，使得在“找数据”的过程中遭逢了极大的挑战。针对这些问题
    ，必要从业务清单的梳理动手
    ，深刻厘清各项业务事项
    ，再凭据业务事项成立精准的模型
    ，梳理目录清单
    ，以明确数据之间的关系
    ，能力逐步成立起一套齐全、规范的天然资源数据治理台账
    ，提升数据治理的效能和正确性。

• 尺度不一
  ，质量不齐

  • 

    天然资源业务多样复杂
    ，尺度规范差距显著
    ，导致不足一套统一的尺度体下反领导实际操作。同时
    ，数据质量问题层出不穷
    ，类型繁多
    ，不仅影响了数据的有效利用
    ，还加大了数据质量治理的难度。为解决这一问题
    ，我们基于对现有尺度规范的梳理分析
    ，规范尺度建设流程
    ，力求构建统一衔接的数据尺度系统。同时
    ，配套健全尺度规范更新治理机造
    ，确保尺度系统的时效性和合用性。在治理执行过程中
    ，还将开发有关工具
    ，对数据进行采集与尺度化处置
    ，从而显著提升数据质量
    ，为天然资源治理提供有力支持。

• 挖掘不够
  ，利用难题

  • 

    天然资源数据系统浩如烟海
    ，各类数据纷繁复杂
    ，往往不足有效的关联融合
    ，导致数据价值挖掘难题
    ，难以支持上层业务利用。例如
    ，地皮审批数据与供地数据之间未能有效衔接
    ，使得批而未供、违法用地等问题难以实时发现和监管。为相识决这一问题
    ，需开发一套高效的数据治理软件
    ，实现多层级、多身分数据的高低、左右互联
    ，推进空间与业务的双沉融合
    ，深刻挖掘数据价值
    ，为监管与决策提供实时、正确的数据支持
    ，能力为天然资源治理工作的科学化和精准化提供有力保险。